数学のブログ

確率入門 ベイズ的思考と日常の推論 数学的表記、データ、仮説、更新、比較

楽しみながら学ぶベイズ統計 (ウィル・カート(著)、水谷 淳(翻訳)、SBクリエイティブ)のパート1(確率入門)、第1章(ベイズ的思考と日常の推論)、練習問題1、2、3の解答を求めてみる。

1

P(雨が降る) = 低い

P(雨が降る|曇っている) = 高い

P(傘を持っている|雨が降っている) = 高い

P(傘を持っている|普段) = 低い

P(傘を持っている|雨が降っている) ≫ P(傘を持っている|普段)

2

データ

  • 仕事から帰ってきた。
  • 玄関が空いている。
  • 脇の窓が割れている。
  • ノートパソコンがない。

仮説: 空き巣が入った。

3

D = 仕事から帰ってきた, 玄関が空いている, 脇の窓が割れている, ノートパソコンがない H1 = 空き巣が入った。

データの追加 H2 = 子供が窓を割り、玄関を開けてノートパソコンを持って行った。

比較: P(D|H2) ≫ P(D|H1)

P ( D , H 2 ) P ( D , H 1 ) =

大きな値。